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   老化房耐火材料襯里在高溫高壓下的工作狀態(tài)非常惡劣。為了使老化房滿足風溫高的要求，延長其使用壽命，老化房對耐火材料的質量和砌體的設計都有嚴格的要求。如何根據老化房各部分的工作溫度、結構特點、應力和化學侵蝕情況，選擇不同性能的耐火材料。

　　現代高爐主要采用蓄熱式老化房。再生老化房的工作原理是先燒天然氣，產生的煙氣的熱量格子磚的再生器，然后通過熱加熱冷空氣格子磚，然后燃燒空氣供給交替在老化房，使高爐不斷得到高溫熱空氣。因此，提高老化房的傳熱效率具有重要意義。增加格柵磚的加熱面積是提高格柵磚傳熱能力的重要技術措施。近年來，隨著老化房操作系統(tǒng)的完善，國內鋼鐵企業(yè)紛紛嘗試應用高效網磚。通過優(yōu)化網格磚的結構，減小網格磚的孔徑，增加其受熱面積，可以提高網格磚的傳熱效率和熱性能。

　　此外，加強老化房熱風管系統(tǒng)受力分析計算，優(yōu)化熱風管系統(tǒng)設計也是提高空氣溫度的重要措施。對于波紋補償器和承受高風溫高壓管道的管道支撐應進行詳細的應力分析，特別是對于承受高溫熱膨脹位移和高壓引起的壓力位移的管道，在設計時應給予足夠的重視。

　　大多數老化房的燃燒控制主要采用手動控制，燃氣流量和風量通過手動體驗進行手動調節(jié)。因此，加熱溫度的波動對老化房的壽命有很大的影響，造成巨大的氣體浪費。傳統(tǒng)的控制方法主要有比例極值調節(jié)法和煙氣含氧量順序比例控制法。但是，由于空燃比不能及時改變，很難實現老化房的Z佳燃燒，而且氧氣測量儀價格昂貴，維護困難，所以實際使用效果不理想。數學模型方法可以將換爐和送風結合為一個整體，但在生產條件不穩(wěn)定、設備水平低的老化房中，檢測點多，難以實現。人工智能方法主要包括神經網絡、模糊控制、神經網絡控制對老化房燃燒過程具有較強的自學能力，但抗干擾能力較差，而模糊控制的數學模型不需要具有較強的抗干擾能力且易于實現，所以它特別適合于老化房類難以準確描述的非線性系統(tǒng)